Véhicules Autonomes

Ce que nous faisons

 

Nous développons des solutions optimales pour les systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS) et les véhicules autonomes (AV).

Notre équipe a acquis une expertise unique dans les algorithmes de vision par ordinateur, les modèles mathématiques pour le machine learning, le conditionnement des ensembles de données et les infrastructures cloud. Grâce à ces compétences transversales, nous apportons la ou les bonnes solutions en utilisant les technologies les mieux adaptées aux contraintes des applications en temps réel et embarquées.

Nous avons une connaissance approfondie des solutions de plateformes intégrées, ainsi que des technologies de vision, lidar et radar. Cette expertise nous permet d’obtenir des performances accrues avec une faible consommation d’énergie lorsque nous utilisons des accélérateurs HW sur circuits intégrés dédiés pour intégrer et optimiser des algorithmes sur des plateformes cibles.

À titre d’exemple, nous avons implémenté une fonction de détection de piéton basée sur la fonction de canal agrégé (ACF) sur une plateforme embarquée automobile utilisant les accélérateurs matériels disponibles. Cela s’est traduit par une amélioration de l’exécution 12 fois plus rapide que la même implémentation sur un processeur Arm® Cortex® -A53.

Nos services professionnels permettent à notre clientèle mondiale de bénéficier de notre expertise en recherche et développement dans ce domaine.

eSoftThings est membre du consortium Renesas R-Car™, spécialisé dans la plateforme Renesas autonomy™.

Nos produits

 

Nous construisons et conditionnons des ensembles de données et créons des modèles mathématiques afin d’implémenter des algorithmes dans des applications dédiées à la conduite autonome. Ces algorithmes sont optimisés pour faire face aux contraintes liées aux solutions embarquées et temps réel pour atteindre le niveau de performance attendu par nos clients.

Nos services

 

Nous réalisons un benchmark des plateformes existantes pour aider nos clients à choisir la solution la mieux adaptée à leur cas d’usage et ses exigences de performance.

Notre équipe intègre et optimise les algorithmes sur des plateformes intégrées en utilisant la plateforme dédiée d’accélérateurs sur puce pour fournir des performances élevées à faible consommation d’énergie.

Nous proposons une formation de haute qualité sur les plateformes intégrées pour ADAS.

Cas d’utilisation

Vue à 360° 

Vue de face

Surveillance du conducteur 

• Détection et classification de l’environnement

• Analyse sémantique et cognitive

• Fusion de capteurs